Nesari A, Mansourian H, Moradi A, Mohamadi B, Pedram M M. Computational-mathematical modeling of decision-making using Iowa Gambling Task based on Cognitive Inputs. Advances in Cognitive Sciences 2019; 21 (3) :84-93
URL:
http://icssjournal.ir/article-1-897-fa.html
نثاری آزاده، منصوریان هدی، مرادی علیرضا، محمدی بابک، پدرام میرمحسن. مدلسازی ریاضیاتیمحاسباتی تصمیمگیری با استفاده از آزمون ایوا بر اساس ورودیهای شناختی. تازه های علوم شناختی. 1398; 21 (3) :84-93
URL: http://icssjournal.ir/article-1-897-fa.html
1- دانشجوی دکترای مدلسازی شناختی، پژوهشکده علوم شناختی، تهران، ایران
2- استاد روانشناسی بالینی، دانشگاه خوارزمی، ریاست پژوهشکده علوم شناختی، تهران، ایران
3- عضو هیات علمی دانشگاه ارتش، ریاست پژوهشکده طب نظامی دانشگاه ارتش، تهران، ایران
4- عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی، مدیر گروه مدلسازی شناختی پژوهشکده علوم شناختی، تهران، ایران
چکیده: (4015 مشاهده)
مقدمه: بررسی چگونگی تاثیرپذیری تصمیمگیری افراد از سایر کارکردهای شناختی و استفاده از مدلسازی ریاضی به درک بهتر این کارکرد شناختی و کیفیت بهتر تصمیمگیریها کمک خواهد کرد. هدف این مطالعه معرفی یک مدل شناختی محاسباتی در حوزه تصمیمگیری و بررسی قدرت آن در پیشبینی تصمیمات افراد شرکتکننده در آزمون تصمیمگیری آیوا در قیاس با دیگر مدلهای کلاسیک تصمیمگیری بود.
روش کار: در این مطالعه از 56 نفر داوطلب با میانگین سنی 52/43 متشکل از 20 مرد و 36 زن خواسته شد تا در آزمون برد و باخت آیوا شرکت نمایند. سپس نتایج حاصل از مدل با نتایج مهمترین مدلهای حوزه تصمیمگیری از جمله مطلوبیت مورد انتظار، تسهیلات مورد انتظار و مدل چشمانداز مقایسه شد. در معماری این مدل شبیهسازی سادهای از مسیرهای تصمیمگیری در مغز صورت گرفت. معماری انعطافپذیر این مدل با استفاده از محاسبه فاکتور تاثیر هر مفهوم برای هر فرد، ما را قادر ساخت تا به مدلسازی تصمیمگیری هر شخص به صورت منحصر به فرد بپردازیم و مفاهیمی را که در تصمیمگیری هر فرد موثرتر است شناسایی کنیم.
یافتهها: یافتههای حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل ارزش انتظاری 04/36 درصد، مدل تسهیلات انتظاری با 46/42 درصد، نظریه چشمانداز 18/49 درصد و مدل پیشنهادی پیوندگرای شناختی با 02/73 درصد تصمیمات آزموندهندگان را پیشبینی کردند.
نتیجهگیری: در نتیجه میتوان گفت مدل پیوندگرای شناختی در مقایسه با سایر مدلهای کلاسیک تصمیمگیری موفقیت بیشتری در پیشبینی عملکرد شرکتکنندگان داشته است. ضمنا با استفاده از مفهوم فاکتور تاثیر امکان تحلیل ورودیهای موثر بر تصمیمگیری هر فرد در این آزمون را میسر میسازد.
نوع مطالعه:
پژوهشي اصیل |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1397/10/17 | پذیرش: 1398/3/26 | انتشار: 1398/9/30