دوره 21، شماره 3 - ( پاییز 1398 )                   جلد 21 شماره 3 صفحات 83-74 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mobarezpour J, Khosrowabadi R, Ghaderi R, Navi K. Identification of Asperger's from healthy individuals: Using a graph theoretical approach on the task-free fMRI data. , Advances in Cognitive Sciences. 2019; 21 (3) :74-83
URL: http://icssjournal.ir/article-1-896-fa.html
مبارزپور جهانگیر، خسروآبادی رضا، قادری رضا، ناوی کیوان. تشخیص افراد اسپرگر از سالم با به کارگیری نظریه گراف بر روی تصاویر عملکردی مغز به روش تشدید مغناطیسی. , تازه های علوم شناختی. 1398; 21 (3) :74-83

URL: http://icssjournal.ir/article-1-896-fa.html


1- دانشجو دکتری مدل‌سازی شناختی، پژوهشکده علوم شناختی و مغز، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2- استادیار مدل‌سازی شناختی، پژوهشکده علوم شناختی و مغز، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
3- دانشیار مدل‌سازی شناختی، پژوهشکده علوم شناختی و مغز، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
4- استاد مدل‌سازی شناختی، پژوهشکده علوم شناختی و مغز، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده:   (4798 مشاهده)
مقدمه: سندروم اسپرگر به عنوان یک اختلال عصب تحولی شناخته می­‌شود و دارای نشانه­‌هایی از قبیل عدم تعاملات اجتماعی، عدم ارتباط غیرکلامی، بازه محدود علایق، رفتارهای غیر عادی و تکراری می­‌باشد. افراد آسپرگر معمولا دارای قریحه ذاتی در یک زمینه مانند موسیقی، ریاضی یا غیره هستند. هر چند هنوز تفاوت­های ساختاری و عملکردی مغز در افراد درگیر این اختلال با افراد سالم به طور کامل شناخته شده نمی­‌باشد. بنابراین این مطالعه با هدف شناسایی این تفاوت­ها با استفاده از تحلیل تصاویر عملکردی مغز به روش تشدید مغناطیسی در حالت استراحت بر اساس نظریه گراف صورت پذیرفت.
روش کار: این تحلیل بر اساس محاسبه ارتباط میزان ارتباط عملکردی نواحی مختلف مغز بر پایه شباهت عملکردی آنها صورت گرفت. میزان اختلاف این ارتباط­‌ها در سطح محلی و رفتار کلی مغز بین دو گروه اسپرگر و سالم که از لحاظ سن، جنسیت، راست/چپ دست بودن و میزان بهره هوشی همگن  انتحاب شده بودند، مورد مطالعه قرار گرفت.
یافته­‌ها: نتایج نشان داد که این تفاوت­ها بیشتر به صورت محلی در نواحی گیجگاهی، آمیگدال، تالاموس و هلش قابل مشاهده بود. به علاوه استفاده از روش­های دسته­‌بندی بر روی تفاوت­های مشاهده شده­ در شبکه عملکردی مغز نشان داد که می­توان افراد اسپرگر را با دقت 84 درصد از افراد سالم شناسایی نمود.
نتیجه­‌گیری: این مطالعه نشان می­دهد، مشخصه­های محلی شبکه عملکردی مغز در حالت استراحت می­تواند ابزار مناسبی برای نمایش تفاوت­های موجود بین دو گروه اسپرگر و سالم باشد که می­توان از آن در شناسایی خودکار این اختلال بهره برد.
متن کامل [PDF 1926 kb]   (1496 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/3/20 | پذیرش: 1397/10/10 | انتشار: 1398/9/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

Designed & Developed by : Yektaweb