دوره 25، شماره 4 - ( زمستان 1402 )                   جلد 25 شماره 4 صفحات 154-140 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: IR.IMAMREZA.REC.1402.009

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mazrooei Rad E, Mazinani S M, akbari H. Diagnosis of Alzheimer’s disease with convolutional neural network from magnetic resonance imaging. Advances in Cognitive Sciences 2024; 25 (4) :140-154
URL: http://icssjournal.ir/article-1-1620-fa.html
مزروعی راد الیاس، مزینانی سیدمجید، اکبری هادی. تشخیص بیماری آلزایمر با شبکه عصبی کانولوشنی از تصویربرداری تشدید مغناطیسی. تازه های علوم شناختی. 1402; 25 (4) :140-154

URL: http://icssjournal.ir/article-1-1620-fa.html


1- استادیار گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
2- دانشیار گروه مهندسی برق، دانشگاه بین‌المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران
چکیده:   (431 مشاهده)
مقدمه: این مقاله روشی جدید برای تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس ویژگی­‌های تصاویر تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) ارائه می­‌کند. تصاویر MRI با حداقل 3 تسلا و ضخامت 3 میلی­متر برای تعیین پلاک­‌های پیری و کلاف­‌های مارپیچی ثبت می‌­شود.
روش کار: ویژگی‌های تصاویر MRI مانند آتروفی لوب گیجگاهی میانی، حجم ماده سفید، حجم ماده خاکستری، مایع مغزی نخاعی و عدم تقارن تعیین می‌شود. افراد به سه گروه افراد سالم، بیماران خفیف و شدید تقسیم شدند. عدم تقارن و میانگین آتروفی لوب گیجگاهی با پیشرفت بیماری آلزایمر افزایش می‌­یابد، زیرا میزان آسیب به لوب گیجگاهی در تصاویر MRI بیماری آلزایمر افزایش یافته است.
یافته­ها: صحت نتایج شبکه عصبی Elman با ویژگی‌های استخراج ‌شده از تصاویر MRI با صحت نتایج شبکه عصبی کانولوشنی مقایسه می‌شود. صحت نتایج با ترکیب ویژگی­‌ها در افراد سالم 82/5 درصد بود. در بیماران آلزایمر خفیف 86/5 درصد و در بیماران آلزایمر شدید 94/5 درصد است.
نتیجه­گیری: بالاترین صحت نتاج در گروه بیماران مبتلا به آلزایمر شدید و مناسب‌ترین ویژگی در بین ویژگی‌های تصاویر MRI، میزان آتروفی لوب گیجگاهی داخلی است. استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی نشان می­‌دهد که صحت نتایج در گروه سالم 98 درصد، در گروه خفیف 97/7 درصد و در گروه بیماران شدید 97/5 درصد است. این نتایج نشان می­‌دهد که عملکرد شبکه عصبی کانولوشنی در مقایسه با شبکه عصبی Elman دارای صحت نتابج بیشتری است.
متن کامل [PDF 1145 kb]   (33 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: مدل سازی شناختی، پردازش سیگنال و تصویربرداری مغز
دریافت: 1402/7/8 | پذیرش: 1402/12/21 | انتشار: 1403/2/3

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

Designed & Developed by : Yektaweb