XML English Abstract Print


1- موسسه علوم شناختی
2- دانشگاه امیرکبیر
3- دانشگاه خوارزمی
4- دانشگاه تهران
چکیده:   (20 مشاهده)
چکیده: هدف این پژوهش بازسازی تصاویر تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی با استفاده از سیگنال‌های الکتروآنسفالوگرام است این پژوهش کاربردی است که بر روی داده‌های ثبت شده هم‌زمان صورت پذیرفته است.
مقدمه: داده‌های استفاده شده در این مدل یادگیر از ثبت هم‌زمان تصاویر fMRI و سیگنال‌های EEG در حین انجام تکلیف شناختی نقاط تصادفی متحرک برای سنجش میزان اطمینان در تصمیم‌گیری ادراکی تشکیل شده است با یادگیری مدل می‌توان از داده‌های سیگنال‌های الکتروآنسفالوگرام در آینده به طور مستقل استفاده کرد.
روش کار: داده‌های EEG به‌عنوان ورودی مدل و داده‌های تصاویر fMRI به‌عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده و مدل یاد می‌گیرد که چطور از داده‌هایی با قالب ورودی، داده‌هایی از جنس قالب خروجی تولید نماید. قبل از ورود داده‌ها به مدل داده‌های ورودی برای بالارفتن دقت مدل با حذف آرتیفکت‌ها با روش fastICA و تبدیل‌شدن به ماتریس گرامیان پیش‌پردازش می‌شود.
یافته‌ها: مدل نسبت به سایر روش‌ها برتری‌های مناسبی را در زمان آموزش و دقت مدل نشان داده است.
 نتایج: مدل عمیق یادگیر کانولوشنی پیشنهادی بادقت مطلوبی موفق به شبیه‌سازی تصاویر fMRI از روی سیگنال‌های EEG گردید.
 
     
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: مدل سازی شناختی، پردازش سیگنال و تصویربرداری مغز
دریافت: 1401/4/30 | پذیرش: 1401/6/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به تازه های علوم شناختی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Advances in Cognitive Science

Designed & Developed by : Yektaweb