دوره 23، شماره 4 - ( زمستان 1400 )                   جلد 23 شماره 4 صفحات 144-130 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghasimi J, Eshghi F, Kelarestaghi M, Mir Mohammad Sadeghi M. Capabilities of the free energy model of the brain compared to semantic network and ACT-R models. Advances in Cognitive Sciences 2022; 23 (4) :130-144
URL: http://icssjournal.ir/article-1-1327-fa.html
قسیمی جمشید، عشقی فرشاد، کلارستاقی منوچهر، میر محمد صادقی محسن. توانمندی‌های مدل انرژی آزاد مغز نسبت به مدل‌های شبکه‌های معنایی و ACT-R. تازه های علوم شناختی. 1400; 23 (4) :130-144

URL: http://icssjournal.ir/article-1-1327-fa.html


1- دانشجوی دکتری مدل‌سازی، موسسه آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران
2- استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
3- استادیار روان‌شناسی، موسسه آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران
چکیده:   (1380 مشاهده)
مقدمه: مدل­‌های مختلف شناختی که نمایان­‌گر فرایندهای شناختی مغز هستند در حوزه­‌هایی مانند روان­‌شناسی و هوش مصنوعی پیشنهاد شده که موارد استفاده فراوانی هم دارند. با توجه به اهداف ارائه این مدل­‌ها که مهم‌ترین آنها مطالعه ویژگی­‌های مغز در فرایند انجام عملکردهای عالی شناختی، بازتوان­بخشی بیماران و هوشمندسازی ماشین­‌هاست، نیاز است تا مدل­‌های پیشنهادی مورد بررسی و مقایسه دقیق قرار گیرند.
روش کار: در این پژوهش از طریق جمع­‌آوری داده­‌های کتابخانه‌­ایی اطلاعات مربوط به سه مدل شناختی یعنی مدل­‌های شناختی شبکه­‌های معنایی ((ACT-R) Adaptive Control of Thought-Rational) و انرژی آزاد مغز بررسی شدند.
یافته‌­ها: مدل شبکه‌­های معنایی امکان تولید دانش معنایی (اخباری) را دارد. مدل ACT-R که یکی از کاربردی­‌ترین مدل­‌های شناختی انسان است، امکان تولید دانش­‌های اخباری و رویه­‌ایی (مهارتی) را فراهم می­‌کند. مدل­‌های شبکه­‌های معنایی و انرژی آزاد، نیازمند برنامه­‌نویسی هستند، در حالی که مدل ACT-R در قالب یک نرم‌­افزار کاربردی ارائه شده است. مدل انرژی آزاد مغز ضمن تولید انواع دانش‌­های اخباری، تولیدی و شرطی با بروزرسانی مفاهیم و ادراکات حسی دریافتی و نیز فرضیه­‌های پیشین مبتنی بر استنباطات احتمالی بیزی، و بر اساس کمینه­‌سازی انرژی آزاد مغز، مشابه استنباطات انسانی عمل می­‌کند.
نتیجه‌­گیری: علی­رغم پیچیدگی مدل انرژی آزاد ولی با توجه به جامعیت بیشتر آن، در توصیف عملکردهای شناختی مانند ادراک، یادگیری، توجه، تصمیم­‌سازی و همچنین تحلیل بیماری­‌های شناختی انسان می­‌تواند نتایج بهتر و گسترده­‌تری به دست دهد.
متن کامل [PDF 1204 kb]   (328 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: مدل سازی شناختی، پردازش سیگنال و تصویربرداری مغز
دریافت: 1400/6/9 | پذیرش: 1400/8/24 | انتشار: 1400/11/11

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

Designed & Developed by : Yektaweb