Ghasimi J, Eshghi F, Kelarestaghi M, Mir Mohammad Sadeghi M. Capabilities of the free energy model of the brain compared to semantic network and ACT-R models. Advances in Cognitive Sciences 2022; 23 (4) :130-144
URL:
http://icssjournal.ir/article-1-1327-fa.html
قسیمی جمشید، عشقی فرشاد، کلارستاقی منوچهر، میر محمد صادقی محسن. توانمندیهای مدل انرژی آزاد مغز نسبت به مدلهای شبکههای معنایی و ACT-R. تازه های علوم شناختی. 1400; 23 (4) :130-144
URL: http://icssjournal.ir/article-1-1327-fa.html
1- دانشجوی دکتری مدلسازی، موسسه آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران
2- استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
3- استادیار روانشناسی، موسسه آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران
چکیده: (1976 مشاهده)
مقدمه: مدلهای مختلف شناختی که نمایانگر فرایندهای شناختی مغز هستند در حوزههایی مانند روانشناسی و هوش مصنوعی پیشنهاد شده که موارد استفاده فراوانی هم دارند. با توجه به اهداف ارائه این مدلها که مهمترین آنها مطالعه ویژگیهای مغز در فرایند انجام عملکردهای عالی شناختی، بازتوانبخشی بیماران و هوشمندسازی ماشینهاست، نیاز است تا مدلهای پیشنهادی مورد بررسی و مقایسه دقیق قرار گیرند.
روش کار: در این پژوهش از طریق جمعآوری دادههای کتابخانهایی اطلاعات مربوط به سه مدل شناختی یعنی مدلهای شناختی شبکههای معنایی ((ACT-R) Adaptive Control of Thought-Rational) و انرژی آزاد مغز بررسی شدند.
یافتهها: مدل شبکههای معنایی امکان تولید دانش معنایی (اخباری) را دارد. مدل ACT-R که یکی از کاربردیترین مدلهای شناختی انسان است، امکان تولید دانشهای اخباری و رویهایی (مهارتی) را فراهم میکند. مدلهای شبکههای معنایی و انرژی آزاد، نیازمند برنامهنویسی هستند، در حالی که مدل ACT-R در قالب یک نرمافزار کاربردی ارائه شده است. مدل انرژی آزاد مغز ضمن تولید انواع دانشهای اخباری، تولیدی و شرطی با بروزرسانی مفاهیم و ادراکات حسی دریافتی و نیز فرضیههای پیشین مبتنی بر استنباطات احتمالی بیزی، و بر اساس کمینهسازی انرژی آزاد مغز، مشابه استنباطات انسانی عمل میکند.
نتیجهگیری: علیرغم پیچیدگی مدل انرژی آزاد ولی با توجه به جامعیت بیشتر آن، در توصیف عملکردهای شناختی مانند ادراک، یادگیری، توجه، تصمیمسازی و همچنین تحلیل بیماریهای شناختی انسان میتواند نتایج بهتر و گستردهتری به دست دهد.
نوع مطالعه:
پژوهشي اصیل |
موضوع مقاله:
مدل سازی شناختی، پردازش سیگنال و تصویربرداری مغز دریافت: 1400/6/9 | پذیرش: 1400/8/24 | انتشار: 1400/11/11