مقالات پذیرفته شده                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


1- موسسه آموزش عالی علوم شناختی
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه خوارزمی
4- دانشگاه علامه طباطبایی
چکیده:   (184 مشاهده)

مقدمه: گفتار مؤثرترین ابزاری است که انسان‌ها برای انتقال اطلاعات  از آن استفاده می‌کنند. گوینده در خلال گفتار خویش علاوه بر واژگان و دستور زبان اطلاعاتی همچون سن، جنسیت و حالت‌ هیجانی خود را منتقل می‌کند. پژوهش‌های فراوانی با رویکردهای گوناگون پیرامون هیجان در گفتار هیجانی انجام شده است. این پژوهش‌ها نشان می‌دهند که هیجان ضمن پیام در گفتار هیجانی از طبیعتی پویا برخودار می‌باشد. این پویایی، مطالعه‌ی کمّی هیجان در گفتار هیجانی را با دشواری همراه می‌سازد. این پژوهش به ارزیابی هیجان ضمن پیام از طریق پردازش گفتار هیجانی با استفاده از ویژگی‌های MFCC و STFT می‌پردازد. روش: داده‌های ورودی، پایگاه‌داده‌ی استاندارد گفتار هیجانی برلین شامل هفت حالت هیجانی خشم، کسلی، انزجار، ترس، شادی، غم و حالت خنثی می‌باشد. با استفاده از نرم افزار MATLAB ابتدا فایل‌های صوتی خوانده می‌شوند. در مرحله‌ی بعد نخست ویژگی‌های MFCC و در سپس ویژگی‌های STFT استخراج می‌شوند. بردار‌های ویژگی برای هر کدام از ویژگی‌ها بر اساس هفت مقدار آماری کمینه، بیشینه، میانگین، انحراف معیار، میانه، چولگی و کشیدگی محاسبه ‌می‌شوند. سپس به عنوان ورودی شبکه‌ی عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفتند. در انتها، بازشناسی حالت‌های هیجانی با استفاده از توابع آموزشی مبتنی بر الگوریتم‌های مختلف انجام شد. یافته‌ها: نتایج بدست آمده نشان می‌دهد میانگین و صحت بازشناسی حالت‌های هیجانی با استفاده از ویژگی‌های STFT نسبت به ویژگی‌های MFCC بهتر است. همچنین، حالت‌های هیجانی خشم و غم از نرخ بازشناسی بهتری برخوردار هستند. نتیجه‌گیری: ویژگی‌های STFT نسبت به ویژگی‌های MFCC  هیجان ضمن پیام در گفتار هیجانی را بهتر بازنمایی می‌کنند.

     
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: مدل سازی شناختی، پردازش سیگنال و تصویربرداری مغز
دریافت: ۱۳۹۸/۲/۸ | پذیرش: ۱۳۹۸/۷/۲۹

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به تازه های علوم شناختی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Advances in Cognitive Science

Designed & Developed by : Yektaweb