دوره 20، شماره 4 - ( زمستان 1397 )                   جلد 20 شماره 4 صفحات 46-61 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

yaghouti F, motamed S. Recognition of Facial Expression of Emotions Based on Brain Emotional Learning (BEL) Model . Advances in Cognitive Science. 2019; 20 (4) :46-61
URL: http://icssjournal.ir/article-1-859-fa.html
یاقوتی فاطمه، معتمد سارا. بازشناسی حالات هیجانی چهره با استفاده از مدل یادگیری هیجانی مغز. تازه های علوم شناختی. 1397; 20 (4) :46-61

URL: http://icssjournal.ir/article-1-859-fa.html


1- دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت
2- عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فومن و شفت
چکیده:   (1315 مشاهده)

 مقدمه: حالات چهره، یکی از مهمترین راه­های ارتباطی و پاسخ­ دهی انسان به محیط پیرامون است. هدف این پژوهش، بهره گیری از مدل یادگیری هیجانی مغز(BEL) برای شناسایی حالات هیجانی چهره است. مدل یادگیری هیجانی مغز، الهام گرفته از سیستم لیمبیک مغز(مسئول محرک حالت هیجانی انسانی) است. این مدل برای بالابردن نرخ بازشناسی حالات هیجانی چهره انسان مورد استفاده قرار گرفته­ است. روش: ورودی مدل پیشنهادی دیتاست­ استاندارد JAFFE، شامل شش حالت هیجانی خوشحالی، ناراحتی، خشم، تعجب، ترس و تنفر است. پس از خواندن تصاویر با استفاده از دستورات نرم ‎افزار MATLAB، تمامی تصاویر، وارد مرحله استخراج ویژگی می­ شود. برای استخراج اجزای ریز تصویر از روش PCA استفاده شده­ است. برای محاسبه نرخ بازشناسی حالات هیجانی چهره، تمامی ویژگی­های استخراج شده از مرحله پیش، وارد دسته ­بندی مدل BEL می‎شود. در روش BEL، ماتریس ارتباطات با اجزای ابرو، چشم و دهان ایجاد، وابستگی آن­ها در هر حالت مشخص و حالات چهره، شناسایی می شود. به دلیل نمایش کارایی مدل پیشنهادی، مدل BEL با مدل رقیب SVM مقایسه شده­ است. یافته­ ها: نتایج تحلیل دیتاست­، نرخ بازشناسی حالات چهره را 93/80درصد نشان می­دهد. نتیجه­ گیری: مدل BEL، نرخ بازشناسی حالات هیجانی را با دقت بالاتر از مدل SVM نشان ­داد.

متن کامل [PDF 995 kb]   (496 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۸/۲۲ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۲/۸ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۱/۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به تازه های علوم شناختی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Advances in Cognitive Science

Designed & Developed by : Yektaweb