پنجشنبه 6 اردیبهشت 1403
| English
دوره 17، شماره 2 - ( تابستان 1394 )
جلد 17 شماره 2 صفحات 55-43 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hosseini S A, Akbarzadeh Totonchi M R, Naghibi-Sistani M B. Epilepsy Recognition using Chaotic Qualitative and Quantitative Evaluation of EEG Signals. Advances in Cognitive Sciences 2015; 17 (2) :43-55
URL: http://icssjournal.ir/article-1-338-fa.html
URL: http://icssjournal.ir/article-1-338-fa.html
حسینی سیّدعابد، اکبرزاده‌توتونچی محمّدرضا، نقیبی‌سیستانی محمّدباقر. تشخیص صرع به کمک ارزیابی‌های کیفی و کمّی آشوبگون سیگنالهای مغزی. تازه های علوم شناختی. 1394; 17 (2) :43-55
1- مربی گروه مهندسی برق، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی
2- استاد گروه‌های مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
3- استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
2- استاد گروه‌های مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
3- استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده: (2863 مشاهده)
هدف: صرع یکی از بیماری های سیستم اعصاب مرکزی است که فرد مبتلا را در طول یک دوره زمانی دچار تشنج های ناگهانی می کند.
روش: یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیه‌ی داده‌ی مطلوب است که در ادامه به کمک تحلیل کیفی آشوبگون و نظر افراد خبره برچسب زنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگی‌های آشوبگون نظیر بُعد فرکتال، بزرگترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج م‌یشود. برای تفکیک دستههای مختلف از یکدیگر، این ویژگیها به دستهبندیکنندهی بیزین داده میشوند.
یافته ها: نتایج نشان می‌دهد که سیگنال مغزی EEG دارای رفتاری آشوبگون است و در حالت حمله کمینه‌ی بُعد بازسازی و به دنبال آن پیچیدگی کاهش می‌یابد. همچنین نتایج حاکی از آن است که دو دسته ی طبیعی و پیشحملهای با متوسط صحت ۹۹/۲ درصد و دو دسته‌ی طبیعی و حمله‌ای با متوسط صحت ۹۹/۲ درصد و دو دسته‌ی پیش حمله ای و حمله ای با متوسط صحت ۹۷/۱ درصد از یکدیگر تفکیک شده اند.
نتیجهگیری: بهنظر می‌رسد تحلیل آشوبگون یکی از روشهای مفید در بازیابی رفتار مغز در تشخیص حالتهای صرعی باشد.
روش: یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیه‌ی داده‌ی مطلوب است که در ادامه به کمک تحلیل کیفی آشوبگون و نظر افراد خبره برچسب زنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگی‌های آشوبگون نظیر بُعد فرکتال، بزرگترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج م‌یشود. برای تفکیک دستههای مختلف از یکدیگر، این ویژگیها به دستهبندیکنندهی بیزین داده میشوند.
یافته ها: نتایج نشان می‌دهد که سیگنال مغزی EEG دارای رفتاری آشوبگون است و در حالت حمله کمینه‌ی بُعد بازسازی و به دنبال آن پیچیدگی کاهش می‌یابد. همچنین نتایج حاکی از آن است که دو دسته ی طبیعی و پیشحملهای با متوسط صحت ۹۹/۲ درصد و دو دسته‌ی طبیعی و حمله‌ای با متوسط صحت ۹۹/۲ درصد و دو دسته‌ی پیش حمله ای و حمله ای با متوسط صحت ۹۷/۱ درصد از یکدیگر تفکیک شده اند.
نتیجهگیری: بهنظر می‌رسد تحلیل آشوبگون یکی از روشهای مفید در بازیابی رفتار مغز در تشخیص حالتهای صرعی باشد.
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1393/12/29 | پذیرش: 1394/2/29 | انتشار: 1394/4/1
دریافت: 1393/12/29 | پذیرش: 1394/2/29 | انتشار: 1394/4/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
