Advances in Cognitive Sciences
تازه های علوم شناختی
Advances in Cognitive Sciences
Literature & Humanities
http://icssjournal.ir
1
admin
1561-4174
2783-073x
10.30514/icss
fa
jalali
1397
6
1
gregorian
2018
9
1
20
2
online
1
fulltext
fa
مدلسازی اتصالات نواحی مختلف مغز افراد مبتلا به اوتیسم با استفاده از شبکههای عصبی سلولی
Modelling the Autistics Connections of Brain Regions Based on Cellular Neural Networks
تخصصي
Special
پژوهشي اصیل
Research
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;">مقدمه</span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:tahoma,sans-serif;">: اوتیسم از جمله بیماری­ های نافذ رشد در دوران کودکی است که در ارتباطات، درک و شناخت افراد اختلال ایجاد می</span></span><span style="font-family:tahoma,sans-serif;"><span dir="RTL">کند. مطالعاتی که در مورد اتصالات نواحی مغز افراد انجام شده، حاکی از آن است که در اتصالات مغز افراد مبتلا به اوتیسم، نابهنجاری­ هایی وجود دارد.هدف استخراج و مطالعه­ ی اطلاعات مربوط به بیماری­های نوروفیزیولوژیک، به منظور مشخص کردن دقیق نواحی دچار اختلالات مغزی با استفاده از پردازش سیگنال­های الکتروانسفالوگرافی.<strong> روش</strong>: در این مقاله، با استفاده از ویژگی­ های استخراج شده از سیگنال­ های ثبت­ شده­ ی کودکان سالم و مبتلا به اوتیسم ( شامل تبدیل ویولت، آنتروپی و انرژی )، مدلی مبتنی بر کارکرد مغز این کودکان ارائه شده که قادر است سازمان­دهی و اتصالات نواحی مغزی آنها را نمایش دهد. این مدل که با استفاده از شبکه­ های عصبی سلولی طراحی شده، کارکرد مغز را نشان می</span><span dir="RTL">دهد.<strong> یافته­ ها</strong>: نتایج نشان میدهند که اتصالات درون­ ناحیه­ ای نیم­کره­ ی چپ مغز کودکان مبتلا به اوتیسم با کودکان سالم تفاوت</span><span dir="RTL">هایی دارد که این تفاوت در نواحی </span>F3<span dir="RTL">، </span>P7<span dir="RTL">، </span>AF3<span dir="RTL">،</span>AF4<span dir="RTL"> و</span>O1<span dir="RTL"> معنادار است. همچنین ارتباط کم نواحی لوب ­پیشانی و گیجگاهی با ناحیه­ ی لوب مرکزی و تعاملات کمتر نواحی همسایه نیز کاملا" مشهود است. <strong>نتیجه­ گیری:</strong> نتایج کمی به دست آمده، برخی فرضیات بیان شده در مورد مبتلایان به اوتیسم را تأیید میکند که یکی از این فرضیات این است که علیرغم سالم بودن اجزای مختلف مغز این افراد، نحوه­ ی تعامل و اتصالات مغزی آنها تفاوت دارد.</span></span></span></div>
<table cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%">
<tbody>
<tr>
<td><div></div></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><strong>Introduction:</strong> Autism spectrum disorders (ASD) is a neurological disease with psychological symptoms and usually appears in the first three years of the life. It directly affects the human brain functions and connections. <strong>Method</strong>: This paper presents a model to show the connections of brain regions in children with autism and the control group based on electroencephalography. The model compared the brain connections of the two groups using cellular neural networks and wavelet transform. <strong>Results</strong>: The results showed that there were significant differences and abnormalities in the left hemisphere, (<em>p</em><0.05) at the electrodes AF3, F3, P7, T7, O1 and AF4 in the children with autism compared with the control group. Also the evaluation of the obtained connections values between brain regions demonstrated that there were more abnormalities in the connectivity of frontal and parietal lobes and the relations of the neighboring regions in children with autism. <strong>Conclusion</strong>: Results are consistent with the previous experimental works and confirm this hypothesis, although the autistic brain is healthy but there are abnormalities in organization and connections of its regions.</span></div>
الکتروانسفالوگرافی, اوتیسم, شبکه عصبی سلولی, تبدیل ویولت, ایموتیو ایپک
Autism, Electroencephalography, Cellular Neural Network, Wavelet Transform, Emotiv Epoch
14
30
http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2-679&slc_lang=fa&sid=1
الهام
عسکری
10031947532846004929
10031947532846004929
No
PhD Student, Department of Computer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
Elham
Askari
سید کمالالدین
ستارهدان
ksetareh@ut.ac.ir
10031947532846004930
10031947532846004930
Yes
Professor, Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, Tehran University, Tehran, Iran
استاد، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
Ali
Sheikhani
علی
شیخانی
10031947532846004931
10031947532846004931
No
Assistant Professor, Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
Mohammad Reza
Mohammadi
محمدرضا
محمدی
10031947532846004932
10031947532846004932
No
Professor, Psychiatry and Psychology Research Center, Roozbeh Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
استاد، مرکز تحقیقات بیمارستان روزبه، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
Mohammad
Teshnehlab
محمد
تشنه لب
10031947532846004933
10031947532846004933
No
Professor, Department of Control Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
استاد، دانشکده مهندسی برق، گروه کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران