fa مدل‌سازی دینامیکی اختلال افسردگی اساسی و محاسبه سرعت وقوع: بازگشت دوره‌های اختلال افسردگی روان شناسی شناختی مروری <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b titr;"><span style="font-size:12.0pt;">مقدمه:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> اختلال &shy;افسردگی &shy;اساسی، یک اختلال طولانی و پایا است و منجر به ایجاد اختلالات عملکردی و اجتماعی اساسی می&shy;شود. طبق گفته&shy; سازمان بهداشت جهانی، اختلال &shy;افسردگی &shy;اساسی در سال 2020 به دومین عامل اصلی بیماری در سراسر جهان تبدیل خواهد شد. هدف از انجام این پژوهش، ارائه&shy; یک مدل دینامیکی غیر&shy;خطی مرتبه دوم برای اختلال ‌افسردگی ‌اساسی با استفاده از مدل&shy;سازی محاسباتی بود که بتواند شرایط وقوع و بازگشت دوره‌&shy;های افسردگی را توجیه کند.</span></span></span><br> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b titr;"><span style="font-size:12.0pt;">روش کار:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> در این مدل دو معادله ریاضی ارائه شده بود که، از چند کمیت مؤثر در ایجاد اختلال‌ افسردگی ‌اساسی مانند حجم هیپوکامپ، سطح سروتونین، حجم آمیگدال، عوامل خارجی روان&shy;شناختی و فرایندهای غیر قابل پیش‌&shy;بینی، تشکیل یافته بود و سابقه&shy; دوره&shy;‌های قبلی بیمار در نظر گرفته شده است. در مدل&shy;سازی صورت گرفته، داده&shy;‌های مدل، بر روی دوره&rlm;‌های 1002 فرد افسرده، در بازه&shy; زمانی یک عمر طبیعی 64 ساله، بررسی شد.</span></span></span><br> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b titr;"><span style="font-size:12.0pt;">یافته&shy;‌ها:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> در مدل دینامیکی، منحنی توزیع مدت دوره افسردگی در بیماران تحت درمان دارویی و شناختی &shy;رفتاری موج سوم، بسیار گسترده بوده و میانگین آن 1019 روز است. </span></span></span><br> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b titr;"><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه‌&shy;گیری:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> در این پژوهش یک </span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">چارچوب ریاضی توسعه یافت، که در نهایت به توسعه مدل&shy;‌های مفصل&shy;‌تر برای <span style="color:black;">اختلال‌ افسردگی ‌اساسی</span></span> <span style="font-size:16px;">و درک بهتر این اختلال و اثرات آن بر فرایندهای شناختی، منجر خواهد شد.</span></span><br> &nbsp; <strong>Introduction:</strong> The major depressive disorder is a long-lasting disorder that results in major functional and social disorders. According to the World Health Organization, the major depressive disorder will become the second leading cause of disease worldwide in 2020. The purpose of the present study was to present a second-orderer nonlinear dynamic model underlying depression disorder using computational modeling that can justify the conditions of occurrence and recurrence of depression.<br> <strong>Methods:</strong> In this model, two mathematical equations were presented which consisted of several effective quantities in the generation of major depressive disorder such as the volume of the hippocampus, serotonin levels, amygdala volume, psychological external factors and unpredictable processes and the history of previous periods of the patient were considered. The data were analyzed on the 1002 depressed people periods, over a 64-year normal life span.<br> <strong>Results:</strong> The results of the presented model show that in the dynamic model, the duration curve of depression in patients under the antidepressant drugs and the third wave cognitive behavioral therapy was widespread, with an average of 1019 days.<br> <strong>Conclusions: </strong>The study developed a mathematical framework, which will eventually lead to the development of more detailed models for a major depressive disorder and a better perception of the major depressive disorder and its effects on cognitive processes.<br> &nbsp; اختلال افسردگی اساسی, مدل سیستم­‌های دینامیکی, سرعت وقوع, سرعت برگشت اختلال افسردگی Major depression disorder, Dynamic system model, Rate of occurrence, Recurrence of depression disorder. 33 45 http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1-59&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Esmaeil Hosseini سید اسماعیل حسینی Sehosseini93@gmail.com 10031947532846008474 10031947532846008474 Yes PhD in Cognitive Modeling, Institute for Cognitive Science Studies, Tehran, Iran دکتری مدل‌سازی شناختی، موسسه علوم شناختی، تهران، ایران Mohammad Pooyan محمد پویان 10031947532846008475 10031947532846008475 No Associate Professor in Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran دانشیار مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران Alireza Valizadeh علیرضا ولیزاده 10031947532846008476 10031947532846008476 No Associate Professor in Physics, Department of Physics, Institute for Advanced Studies in Basic Sciences (IASBS), Zanjan, Iran دانشیار فیزیک، دانشکده فیزیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه، زنجان،ایران Alireza Moradi علیرضا مرادی 10031947532846008477 10031947532846008477 No Professor in Clinical Psychology, Department of Psychology, Kharazmi University, Tehran, Iran استاد روان‌شناسی بالینی، دانشکده علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران