fa توسعه مدل اکوسیستم شناختی رمزارز مدل سازی شناختی، پردازش سیگنال و تصویربرداری مغز پژوهشي اصیل Research <strong><span style="font-family:B Titr;">مقدمه:</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"> پیشرفت علوم شناختی در حوزه</span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">&shy;</span></span><span style="font-family:B Nazanin;">ای مشترک با علوم رایانه، در حال تبدیل شدن به یکی از راه‌های مهم پیشرفت علوم اجتماعی، اقتصادی، فنی و رایانه&shy;‌ای است. در همین حین طی دهه گذشته مباحث مرتبط با رمزارز و اکوسیستم آن به عنوان شی&shy;‌ای که قابلیت انتقال ارزش را در سطح فضای مجازی دارد، در حال توسعه پیدا کردن است. در تقابل این دو، تاثیر علوم شناختی بر الکترونیکی شدن زندگی روزمره به عنوان عاملی تعیین‌&shy;کننده برای آن کاملا مشهود است.</span> <span style="font-family:B Nazanin;">نوآوری&shy;‌های امروزه توسط اجزای تفسیر معنایی، شناختی و ویژگی&shy;‌های مشخصه ذهن انسان که بر روی روابط بین دنیای واقعی و مجازی کار می&shy;‌کنند، توسعه داده می&shy;‌شوند. رمزارز نیز به عنوان یک پدیده نوآور، از این مبحث مستثنی نیست و لازم است توسط اجزای تفسیر معنایی، شناختی و ویژگی&shy;‌های مشخصه ذهن انسان توسعه یابد.</span><br> <strong><span style="font-family:B Titr;">روش کار:</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"> با توجه به مدل &quot;اکوسیستم شناختی بانکداری&quot; که توسط شرکت </span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">IBM</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"> در سال 2016 در 5 لایه (هسته اصلی، فعالیت&shy;‌های کلیدی، قابلیت&shy;‌ها، زیرساخت و ابزار) طراحی شده است؛ این مدل مبنای کار پژوهش قرار داده شده و سپس به منظور استخراج عناصر در هر لایه با توجه به ماهیت اکتشافی پژوهش، از روش داده بنیاد با نسخه</span> <span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">Strauss</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;">و</span> <span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">Corbin</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;">که با تحلیل نظام&shy;‌مند به کشف فرایندهای اجتماعی می&shy;‌پردازد، استفاده نمودیم. </span><br> <strong><span style="font-family:B Titr;">یافته&shy;‌ها:</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"> مدل نهایی اکوسیستم شناختی رمزارز شامل پنج لایه اصلی و 24 عنصر می‌&shy;باشد که با ارائه پرسشنامه محقق ساخته به خبرگان، مورد تایید قرار گرفت.</span><br> <strong><span style="font-family:B Titr;">نتیجه‌&shy;گیری:</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"> با توجه به آن که پژوهش&shy;‌های پیشین به بخشی از اکوسیستم رمزارز پرداخته بودند، در پژوهش حاضر تلاش شد تا </span><span style="font-family:B Nazanin;">درک کلی از اکوسیستم شناختی رمزارز ایجاد شده و </span><span style="font-family:B Nazanin;">شکاف دانشی مذکور پر شود. لازم به ذکر است با توجه به جدید بودن موضوع رمزارز و احتمال تغییر در اکوسیستم فعلی، در آینده مطالعات گسترده‌&shy;تری دراین حوزه صورت پذیرد.</span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span><br> <br> &nbsp; <strong>Introduction</strong>: The advancement of cognitive science in a field common to computer science is becoming one of the crucial ways to advance social, economic, technical, and computer science. Meanwhile, debates over the cryptocurrency and its ecosystem as a thing which is capable of transferring value across cyberspace have been evolving over the past decade. In contrast, the impact of cognitive science on the electronicization of life is evident. Today&#39;s innovations are developed by the semantic and cognitive interpretation components and characteristics of the human mind that work on the relationships between the real and the virtual world. Cryptocurrency, as an innovative phenomenon needs to be developed by the human mind&rsquo;s semantic and cognitive interpretation components and characteristics.<span dir="RTL"></span><br> <strong>Method</strong>s: according to the &quot;Cognitive Banking Ecosystem&quot; model developed by IBM in 2016 in five layers (core, key activities, capabilities, infrastructure, and tools). The present study uses the Strauss and Corbin version of the Grounded Theory to systematically analyze social processes in order to extract elements in each layer according to the exploratory nature of the research.<br> <strong>Results:</strong> The final model consists of the five main layers mentioned above and 24 elements that were approved by submitting a researcher-made questionnaire to the experts.<br> <strong>Conclusion:</strong> Since previous researches have focused on some part of the cryptocurrency ecosystem, the present study attempted to create a whole understanding of the cognitive coding ecosystem and to fill in the knowledge gap.<span dir="RTL"></span><br> &nbsp; <p style="margin: 0px; text-align: justify; line-height: 150%; unicode-bidi: embed; direction: ltr;"><span style="margin: 0px; line-height: 150%; font-size: 11pt;"></span></p> اکوسیستم, اکوسیستم شناختی, رمزارز, بیت کوین Ecosystem, Cognitive ecosystem, Cryptocurrency, Bitcoin 102 110 http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-713-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Reza Taghva محمد رضا تقوا Taghva@gmail.com 10031947532846009328 10031947532846009328 Yes Assistant Professor of Computer Engineering, Management and Accounting Faculty, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran استادیار مهندسی کامپیوتر، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران zahra Jalaeian Zaferani زهرا جلائیان زعفرانی 10031947532846009329 10031947532846009329 No PhD Student of Information Technology Management, Management and Accounting Faculty, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران