%0 Journal Article %A Askari, Elham %A Sheikhani, Ali %A Mohammadi, Mohammad Reza %A Teshnehlab, Mohammad %T Modelling the Autistics Connections of Brain Regions Based on Cellular Neural Networks %J Advances in Cognitive Sciences %V 20 %N 2 %U http://icssjournal.ir/article-1-730-fa.html %R %D 2018 %K Autism, Electroencephalography, Cellular Neural Network, Wavelet Transform, Emotiv Epoch, %X مقدمه: اوتیسم از جمله بیماری­ های نافذ رشد در دوران کودکی است که در ارتباطات، درک و شناخت افراد اختلال ایجاد می‌کند. مطالعاتی که در مورد اتصالات نواحی مغز افراد انجام شده، حاکی از آن است که در اتصالات مغز افراد مبتلا به اوتیسم، نابهنجاری­ هایی وجود دارد.هدف استخراج و مطالعه­ ی اطلاعات مربوط به بیماری­های نوروفیزیولوژیک، به منظور مشخص کردن دقیق نواحی دچار اختلالات مغزی با استفاده از پردازش سیگنال­های الکتروانسفالوگرافی. روش: در این مقاله، با استفاده از ویژگی­ های استخراج شده از سیگنال­ های ثبت­ شده­ ی کودکان سالم و مبتلا به اوتیسم ( شامل تبدیل ویولت، آنتروپی و انرژی )، مدلی مبتنی بر کارکرد مغز این کودکان ارائه شده که قادر است سازمان­دهی و اتصالات نواحی مغزی آنها را نمایش دهد. این مدل که با استفاده از شبکه­ های عصبی سلولی طراحی شده، کارکرد مغز را نشان می‌دهد. یافته­ ها: نتایج نشان می‌دهند که اتصالات درون­ ناحیه­ ای نیم­کره­ ی چپ مغز کودکان مبتلا به اوتیسم با کودکان سالم تفاوت‌هایی دارد که این تفاوت در نواحی F3، P7، AF3،AF4 وO1 معنادار است. همچنین ارتباط کم نواحی لوب ­پیشانی و گیجگاهی با ناحیه­ ی لوب مرکزی و تعاملات کمتر نواحی همسایه نیز کاملا" مشهود است. نتیجه­ گیری: نتایج کمی به دست آمده، برخی فرضیات بیان شده در مورد مبتلایان به اوتیسم را تأیید می‌کند که یکی از این فرضیات این است که علیرغم سالم بودن اجزای مختلف مغز این افراد، نحوه­ ی تعامل و اتصالات مغزی آنها تفاوت دارد. %> http://icssjournal.ir/article-1-730-fa.pdf %P 14-30 %& 14 %! %9 Research %L A-10-2-679 %+ Professor, Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, Tehran University, Tehran, Iran %G eng %@ 1561-4174 %[ 2018