مقدمه: بیماری آلزایمر یک بیماری مغزی پیش‌رونده و غیرقابل ‌برگشت است که به آرامی حافظه و قدرت تفکر را از بین برده و حتی توانایی انجام کارهای ساده را از فرد می‌گیرد. تشخیص زودهنگام آلزایمر می‌تواند به بیماران مبتلا به این بیماری کمک کند تا با تغییر سبک زندگی خود روند پیشرفت این بیماری را کاهش دهند. بررسی تصاویر MRI، به تشخیص بیماری آلزایمر کمک شایانی می‌کند. روش کار: در این مقاله به تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر با استفاده از تصاویر MRI به کمک شبکه عصبی کانولوشنی و منطق فازی پرداخته می‌شود. در این راستا، پس از استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر MRI، از شبکه عصبی کانولوشنی استفاده خواهد شد. به‌منظور بهبود دقت روش پیشنهادی، از یک لایه فازی بین لایه ادغام و لایه کاملا همبند استفاده می‌شود تا با بهره‌گرفتن از درجه تعلق داده‌ها به هرکدام از دو دسته، باعث تشخیص دقیق افراد سالم و مبتلا به آلزایمر شود. یافته ها: نتایج آزمایشات نشان می‌دهد که روش پیشنهادی بترتیب با دقت، صحت، فراخوانی و امتیاز F، 61/99، 51/96، 32/95 و 61/95 نسبت به دیگر روش‌ها از کارایی بهتری برخوردار است.

واژه‌های کلیدی: آلزایمر، شبکه عصبی کانولوشنی، دسته‌بند فاری، MRI