Advances in Cognitive Sciences

fa ارزیابی اثرات درمان دلبستگی به خود بر مدار قدامی-مخطط در پاسخ به احساسات صورت Evaluating the effects of self-attachment therapy on anterior-striatum in response to facial emotions مدل سازی شناختی، پردازش سیگنال و تصویربرداری مغز پژوهشي اصیل Research چکیده مقدمه: افسردگی اساسی با اختلال در پردازش عاطفی و شناختی همراه است که منجر به سوگیری نسبت به احساسات منفی و دشواری در شناسایی احساسات مثبت می‌شود. درمان دلبستگی به خود یک رویکرد جامع روان‌درمانی است که تمرکز اصلی آن بر کنترل افسردگی‌های اساسی بزرگسالی از طریق بهبود دلبستگی‌های ناایمن شکل گرفته در دوران کودکی افراد میباشد. این مطالعه به بررسی اثرات درمان دلبستگی به خود بر دینامیک شبکه پاداش مغز، به‌ ویژه در مناطق مخطط شکمی و قشر پیش‌پیشانی در افراد مبتلا به افسردگی اساسی با استفاده از تصویربرداری مغزی و با رویکرد مدل‌سازی علّی پویا پرداخته است. روش کار: در این مطالعه، ۲۰ بیمار مبتلا به افسردگی اساسی تحت درمان دلبستگی به خود قرار گرفتند. داده‌های fMRI این افراد در سه مرحله: قبل از درمان، بلافاصله پس از درمان، و ۳ ماه بعد از اتمام درمان در حین انجام تکلیف پردازش عاطفی چهره (شادی، غم و ترس) جمع‌آوری شد. با استفاده از مدل‌سازی علّی پویا و تحلیل بیزی تجربی، تغییرات در اتصالات مؤثر شبکه پاداش مغز مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که پیش از درمان، پردازش عاطفی عمدتاً توسط هسته جداری انجام می‌شد. پس از درمان، اتصال بین هسته جداری و قشر پیش‌پیشانی افزایش یافت که نشان‌دهنده بهبود تنظیم پاسخ‌های عاطفی و تاب‌آوری عاطفی است. این تغییرات بیانگر سازمان‌دهی مجدد مدارهای عصبی پس از درمان بود. نتیجه‌گیری: نتایج این مطالعه شواهد جدیدی در مورد نقش شبکه پاداش مغز در درمان افسردگی ارائه می‌دهد و می‌تواند به توسعه روش‌های درمانی هدفمند و شخصی‌سازی‌شده برای افراد مبتلا به افسردگی اساسی کمک کند.   <div style="text-align: justify;">Abstract Introduction: This study examines the effects of Self-Attachment Therapy (SAT) on the dynamics of the brain’s reward network, particularly in the ventral striatum and Prefrontal Cortex (PFC), in individuals with Major Depressive Disorder (MDD). MDD is associated with impaired emotional and cognitive processing, leading to a bias toward negative emotions and difficulty in recognizing positive emotions. Attachment issues, especially insecure attachment, are linked to a higher risk of depression. SAT focuses on strengthening secure attachment and emotional regulation, aiming to improve emotional responses in depressed individuals. Methods: In this study, 20 patients with MDD underwent SAT. Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data were collected at three stages: Before treatment, immediately after treatment, and three months post-treatment during an emotional face-processing task (happiness, sadness, and fear). Using Dynamic Causal Modeling (DCM) and Bayesian analysis, changes in the effective connectivity of the brain’s reward network and the impact of treatment were analyzed. Results: Findings indicated that, before treatment, emotional processing was primarily driven by the Nucleus Accumbens (NAc). Post-treatment, connectivity between the NAc and the PFC increased, reflecting improved emotional regulation and resilience. These changes suggest a reorganization of neural circuits following SAT. Conclusion: The results provide new evidence for the role of the brain’s reward network in treating depression and improving emotional processing. This study highlights the potential to develop targeted, personalized therapeutic approaches for individuals with MDD.  </div> اختلال افسردگی اساسی, درمان دلبستگی به خود, شبکه پاداش مغز, مدل‌سازی علّی پویا, تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی Major depressive disorder, Self-Attachment Therapy, Brain reward network, Dynamic causal modeling, Functional magnetic resonance imaging 1 15 http://icssjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2005-1&slc_lang=fa&sid=1 Hajar Aminzadeh هاجر امین زاده hajaraminnzadeh@gmail.com 0062175920 100319475328460019842 No Cognitive Science Modeling, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran مدل‌سازی شناختی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Alireza Moradi علیرضا مرادی Moradi@khu.ac.ir 4320951344 100319475328460019843 Yes Professor of Clinical Psychology, Department of Clinical Psychology, Kharazmi University, Institute for Cognitive Science Studies, Tehran, Iran استاد گروه روان‌شناسی، دانشکده روان‌شناسی، دانشگاه خوارزمی، موسسه آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران Masumeh Farsinejad Marj معصومه فارسی‌نژاد مرج m.farsinezhad@alumni.ut.ac.ir 3149753971 100319475328460019844 No PhD in Psychology, University of Tehran, Tehran, Iran دکتری روان‌شناسی بالینی، دانشگاه تهران، ایران Peyman Hassani-Abharian پیمان حسنی ابهریان abharian@icss.ac.ir 100319475328460019845 100319475328460019845 No PhD in Cognitive Neuroscience, Institute for Cognitive Science Studies, Tehran, Iran دکتری تخصصی علوم اعصاب شناختی، موسسه آموزش عالی علوم شناختی، تهران، ایران Abbas Edalat عباس عدالت a.edalat@imperial.ac.uk 0040566838 100319475328460019846 No Professor of Computer Sciences and Mathematics Algorithmic Human Development Group, Department of Computing, Imperial College London, London, UK استاد علوم کامپیوتر و ریاضی، گروه محاسبات دانشکده علوم کامپیوتر و ریاضی دانشگاه امپریال کالج لندن، لندن، انگلستان