RT - Journal Article T1 - Epilepsy Recognition using Chaotic Qualitative and Quantitative Evaluation of EEG Signals JF - icss YR - 2015 JO - icss VO - 17 IS - 2 UR - http://icssjournal.ir/article-1-338-fa.html SP - 43 EP - 55 K1 - Electroencephalogram K1 - Chaos K1 - Epilepsy K1 - Labelling K1 - Classification AB - هدف: صرع یکی از بیماری ­های سیستم اعصاب مرکزی است که فرد مبتلا را در طول یک دوره زمانی دچار تشنج ­های ناگهانی می کند. روش: یکی از مسایل مهم در آموزش سیستم شناخت، تهیه­‌ی داده‌­ی مطلوب است که در ادامه به­ کمک تحلیل کیفی آشوب‎گون و نظر افراد خبره برچسب­ زنی صحیح آن بررسی و سپس ویژگی‌­های آشوب‎گون نظیر بُعد فرکتال، بزرگ‎ترین نمای لیاپانوف و نمای هرست استخراج م‌ی­شود. برای تفکیک دسته‎های مختلف از یکدیگر، این ویژگی‎ها به دسته‎بندی­‌کننده‌­ی بیزین داده می‎شوند. یافته ­ها: نتایج نشان می­‌دهد که سیگنال مغزی EEG دارای رفتاری آشوب‎گون است و در حالت حمله کمینه­‌ی بُعد بازسازی‎ و به دنبال آن پیچیدگی کاهش می­‌یابد. همچنین نتایج حاکی از آن است که دو دسته­ ی طبیعی و پیش‎حمله‎ای با متوسط صحت ۹۹/۲ درصد و دو دسته­‌ی طبیعی و ‎حمله‌­ای با متوسط صحت ۹۹/۲ درصد و دو دسته‌­ی پیش­ حمله­ ای و ‎حمله ­ای با متوسط صحت ۹۷/۱ درصد از یکدیگر تفکیک شده ­اند. نتیجه‎گیری: به‎نظر می‌رسد تحلیل آشوب­گون یکی از روش‎های مفید در بازیابی رفتار مغز در تشخیص حالت‎های صرعی باشد. LA eng UL http://icssjournal.ir/article-1-338-fa.html M3 ER -