@ARTICLE{Nesari, author = {Nesari, Azadeh and Mansourian, Hoda and Moradi, Alireza and Mohamadi, Babak and Pedram, Mir Mohsen and }, title = {Computational-mathematical modeling of decision-making using Iowa Gambling Task based on Cognitive Inputs}, volume = {21}, number = {3}, abstract ={مقدمه: بررسی چگونگی تاثیر‌پذیری تصمیم‌گیری افراد از سایر کارکردهای شناختی و استفاده از مدل­سازی ریاضی به‌‌ درک بهتر این کارکرد شناختی و کیفیت بهتر تصمیم‌گیری‌ها کمک خواهد کرد. هدف این مطالعه معرفی یک مدل شناختی محاسباتی در حوزه تصمیم­‌گیری و بررسی قدرت آن در پیش­‌بینی تصمیمات افراد شرکت­‌کننده در آزمون تصمیم‌گیری آیوا در قیاس با دیگر مدل­‌های کلاسیک تصمیم­‌گیری بود. روش کار: در این مطالعه از 56 نفر داوطلب با میانگین سنی 52/43 متشکل از 20 مرد و 36 زن خواسته شد تا در آزمون برد و باخت آیوا شرکت نمایند. سپس نتایج حاصل از مدل با نتایج مهمترین مدل‌های حوزه تصمیم‌­گیری از جمله مطلوبیت مورد انتظار، تسهیلات مورد انتظار و مدل چشم­‌انداز مقایسه شد. در معماری این مدل شبیه­‌سازی ساده­‌ای از مسیرهای تصمیم­‌گیری در مغز صورت گرفت. معماری انعطاف­‌پذیر این مدل با استفاده از محاسبه فاکتور تاثیر هر مفهوم برای هر فرد، ما را قادر ساخت تا به مدل­سازی تصمیم­‌گیری هر شخص به صورت منحصر به فرد بپردازیم و مفاهیمی را که در تصمیم­‌گیری هر فرد موثرتر است شناسایی کنیم. یافته‌­ها: یافته‌های حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل ارزش انتظاری 04/36 درصد، مدل تسهیلات انتظاری با 46/42 درصد، نظریه چشم­انداز 18/49 درصد و مدل پیشنهادی پیوندگرای شناختی با 02/73 درصد تصمیمات آزمون­‌دهندگان را پیش­‌بینی کردند. نتیجه­‌گیری: در نتیجه می­توان گفت مدل پیوندگرای شناختی در مقایسه با سایر مدل­های کلاسیک تصمیم­‌گیری موفقیت بیشتری در پیش­‌بینی عملکرد شرکت­‌کنندگان داشته است. ضمنا با استفاده از مفهوم فاکتور تاثیر امکان تحلیل ورودی­‌های موثر بر تصمیم­‌گیری هر فرد در این آزمون را میسر می­سازد. }, URL = {http://icssjournal.ir/article-1-897-fa.html}, eprint = {http://icssjournal.ir/article-1-897-fa.pdf}, journal = {Advances in Cognitive Sciences}, doi = {10.30699/icss.21.3.84}, year = {2019} }